कंपनी ने प्लास्टिक सर्जनों से परामर्श करने और चेहरे के बेहतर संस्करण का मॉकअप बनाने के लिए चेहरे की उच्च-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरें लेने के लिए कहा। पत्थर को ठोड़ी को फिर से आकार देने और आंखों के नीचे खोखले में भरने की सलाह दी गई थी। इसने उसे प्रभावित किया, लेकिन दो साल प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए एक लंबा समय है, और आज ऐसी सिफारिशें लोगों द्वारा नहीं दी जाती हैं, लेकिन एल्गोरिदम द्वारा।
कई प्लास्टिक सर्जन एआई द्वारा प्रसंस्करण के लिए ग्राहकों की तस्वीरें दान करते हैं, जो चेहरे के भावों को ध्यान में रखते हुए चेहरे की तीन आयामी छवि बनाता है। इसके अलावा, एल्गोरिथ्म बताता है कि किसी व्यक्ति को क्या ऑपरेशन करना चाहिए और किस प्रतिशत से वे उसके आकर्षण को बढ़ाएंगे।
अमेरिका और दुनिया भर में प्लास्टिक सर्जरी का बड़ा कारोबार है। पिछले साल, संयुक्त राज्य में लगभग 17.7 मिलियन ऐसे ऑपरेशन किए गए थे। प्लास्टिक सर्जन के अमेरिकन सोसायटी का अनुमान है कि ग्राहकों ने उन पर $ 16.5 बिलियन का खर्च किया (पुनर्निर्माण प्रक्रियाओं को छोड़कर)। कई सर्जन किसी भी उपकरण में रुचि रखते हैं जो उनके पहले से ही सफल व्यवसाय की लाभप्रदता को बढ़ा सकते हैं, और तेजी से, इन उपकरणों में एक तरह से या किसी अन्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल है।
स्टोन ने इस वर्ष लगभग 20 प्लास्टिक सर्जरी सम्मेलनों के कार्यक्रमों को देखा और पाया कि उनमें से ज्यादातर AI- आधारित कार्यक्रमों की चर्चा में शामिल थे जो चेहरे के आकर्षण को मापने से लेकर विशिष्ट ग्राहकों के साथ काम करने के लिए सिफारिशें करने तक सब कुछ करते हैं।
हालांकि, कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि एक एल्गोरिथ्म में एक सौंदर्य स्कोर पास करना एक अच्छा विचार नहीं हो सकता है। मार्च 2019 में द प्लास्टिक एंड रीकंस्ट्रक्टिव सर्जरी जर्नल में प्लास्टिक सर्जन जुंगेन कोइमुजु ने लिखा, "सौंदर्य निर्णय में एआई का उपयोग सौंदर्य की सांस्कृतिक विविधता को नष्ट करने की क्षमता रखता है।"
कई कंपनियां ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, और प्लास्टिक सर्जरी इस प्रवृत्ति से दूर नहीं रही है। विशेष रूप से, ड्यूक यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में एक प्लास्टिक सर्जन, हीथर लेविट्स, स्टार्टअप कॉगनोवी लैब्स से एक मूड विश्लेषण उपकरण का उपयोग कर रहा है। उसकी मदद से, वह सामाजिक नेटवर्क पर संदेशों का अध्ययन करती है जो प्लास्टिक सर्जरी का उल्लेख करते हैं।
उदाहरण के लिए, कार्यक्रम शब्दों और वाक्यांशों जैसे लिपोसक्शन और स्तन वृद्धि के साथ ट्वीट्स की खोज करता है, उनका विश्लेषण करता है और निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ताओं की रुचि क्या है और उनके बारे में मिश्रित भावनाएं क्या हैं। वर्गीकरण छह भावनाओं को पहचान कर किया जाता है: आश्चर्य, क्रोध, खुशी, घृणा, भय और उदासी। एल्गोरिथ्म फिर डेटा को तीन आयामों से विभाजित करता है: जागरूकता, जुड़ाव और प्रेरणा। ट्वीट लेखक की प्रेरणा जितनी अधिक होगी, वह उतनी ही अधिक प्रक्रिया पर फैसला करेगा।
परिणामों ने लेविट्स को आश्चर्यचकित कर दिया। सोशल मीडिया पर अक्सर नाक की सर्जरी के बारे में चर्चा की जाती है, लेकिन कॉग्नोवी लैब्स के उपकरण ने प्रक्रिया के लिए मजबूत नकारात्मक प्रतिक्रियाएं पाई हैं। "इसके दौरान, हमें नाक की हड्डियों को तोड़ना पड़ता है, और यह क्रोध और हताशा का कारण बनता है," लेविट्स बताते हैं। लोग लिपोसक्शन से कम परिचित थे, लेकिन भावनात्मक प्रतिक्रिया के लिए यह सर्जरी पहले स्थान पर रही। विश्लेषण ने लेविट्स को यह समझने में मदद की कि मरीज विभिन्न प्रक्रियाओं के बारे में कैसा महसूस करते हैं, और वह अब एक और अध्ययन के लिए मापदंडों को परिष्कृत कर रही है। अंततः, वह विभिन्न क्षेत्रों में सर्जनों के लिए एक उपकरण विकसित करने की उम्मीद करती है जो उन्हें रोगियों की इच्छाओं के अनुकूल होने की अनुमति देगा।
प्लास्टिक सर्जनों के बीच AI के अन्य लोकप्रिय अनुप्रयोग BioMedX और Crisalix जैसी सेवाएं हैं, जो मरीजों को सर्जरी के बाद उनके शरीर के 3D मॉडल दिखाती हैं। लेकिन इस तरह के कार्यक्रम 3 डी स्कैनिंग का उपयोग करते हैं और प्रकाश, उम्र या त्वचा की टोन में परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए खराब होते हैं।
ज्यूरिख स्थित डेवलपर एंड्री डिबरा, जो यथार्थवादी 3 डी छवियां बनाने में माहिर हैं, का कहना है कि सर्जरी के बाद स्तनों की उपस्थिति मॉडलिंग के लिए उनका एआई-आधारित सॉफ्टवेयर अफ्रीकी अमेरिकियों के लिए उपयुक्त नहीं है। तथ्य यह है कि प्रौद्योगिकी स्विट्जरलैंड से सर्जनों द्वारा प्रदान किए गए डेटा पर आधारित है, जहां केवल 0.6% लोग गहरे रंग के रंग के साथ रहते हैं।
एआई पूर्वाग्रह एक अच्छी तरह से प्रलेखित समस्या है। विशेष रूप से, अमेज़ॅन और आईबीएम जैसी कंपनियां अपने एल्गोरिदम में लिंग और नस्लीय पूर्वाग्रह को शामिल करने के लिए पाई गई हैं। अमेजन ने महिला उम्मीदवारों के खिलाफ एप आधारित भर्ती की, और आईबीएम और एमआईटी पोर्ट्रेट जनरेटर ने एशियाई और अफ्रीकी अमेरिकियों की त्वचा का रंग बदलकर सफेद कर दिया। सुंदरता को देखते हुए इस तरह के पूर्वाग्रह विशेष रूप से हानिकारक हो सकते हैं।
कुछ सर्जन एआई उपकरण का उपयोग करते हैं जो सर्जरी से पहले एक मरीज की सुंदरता निर्धारित करते हैं (अक्सर सुनहरे अनुपात के सिद्धांतों पर आधारित)। और प्रक्रिया के बाद चेहरे को फिर से स्कैन करना मात्रात्मक डेटा प्रदान कर सकता है कि कोई व्यक्ति कितना अधिक आकर्षक बन गया है। इसमें शल्यचिकित्सकों को उन रोगियों के मुकदमों से बचाने की क्षमता है जो ऑपरेशन से असंतुष्ट रहते हैं।
2014 के एक अध्ययन में, यह नोट किया गया था कि एक ही उपकरण भविष्यवाणी करेगा कि सर्जरी के बाद कोई व्यक्ति कैसा दिखेगा और कितने प्रतिशत तक वे अधिक सुंदर हो जाएंगे। सर्जन जोनाथन केनवस्की ने कहा, "सौंदर्य में सुधार लाने से न केवल उम्मीदें तय की जा सकती हैं, बल्कि यह उन प्रक्रियाओं से भी रोगियों को दूर कर देगा, जो केवल मामूली परिणाम देंगे।" यदि कोई व्यक्ति केवल 2% अधिक सुंदर हो जाता है, तो वह फिर से सोच सकेगा कि क्या ऑपरेशन समय और प्रयास के लायक है। संक्षेप में, इन कार्यक्रमों में कई अनुप्रयोग हैं, लेकिन कौन तय करेगा कि सुंदरता क्या है?
कोइमुज़ू, जिन्होंने एआई सौंदर्य के मूल्यांकन के बारे में चिंताओं के साथ एक लेख लिखा था, चिंतित हैं कि सर्जन पश्चिमी आदर्श के लिए उपयुक्त चेहरे की तलाश कर रहे हैं। परिणाम? "अन्य संस्कृतियों में सुंदरता के मूल्य को कम करना," उन्होंने चेतावनी दी।
आकर्षण केवल एआई-मापा मीट्रिक नहीं है जो सवाल उठाता है। अक्टूबर 2019 में द प्लास्टिक एंड रिकंस्ट्रक्टिव सर्जरी जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन ने आकलन किया कि क्या एल्गोरिदम चेहरे के फेमिनाइजेशन सर्जरी की सफलता को निर्धारित कर सकते हैं। चार सार्वजनिक रूप से उपलब्ध तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए, डॉक्टरों ने परीक्षण किया कि एआई किस प्रकार महिलाओं को स्थानांतरित करता है। ऑपरेशन से पहले, उन्होंने 47% मामलों में गलतियाँ कीं, लेकिन ऑपरेशन के बाद उन्होंने 98% मामलों में सही जवाब दिया। ट्रांस लोगों के लिए, निष्पक्ष रूप से उनके लिंग की पहचान करने से उन्हें और अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद मिलेगी, लेकिन "महिला" या "पुरुष" जो परिभाषित करता है वह सुंदरता की डिग्री को परिभाषित करने के रूप में परिणामों से भरा जा सकता है।
प्लास्टिक सर्जरी में एआई के उपयोग के स्पष्ट रूप से सकारात्मक उदाहरण भी हैं। उदाहरण के लिए, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल में सर्जन, मैसाचुसेट्स आई और ईयर सेंटर, रॉयल ऑस्ट्रेलियन कॉलेज ऑफ सर्जन और अन्य शोध संस्थानों ने एआई को कमीशन दिया है कि वे चेहरे के पक्षाघात वाले रोगियों में खोपड़ी की सर्जरी के परिणामों का मूल्यांकन कर सकें। विशेष रूप से, वे जानना चाहते थे कि क्या पश्चात की मुस्कान वास्तविक भावना को व्यक्त करती है। यह एक सहायक मूल्यांकन है। इटली में, सर्जन घावों को ठीक करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। उनका एल्गोरिथ्म 94% सटीकता के साथ क्षतिग्रस्त त्वचा का पता लगाता है, जिससे अधिक प्रभावी उपचार कार्यक्रम की अनुमति मिलती है
प्लास्टिक सर्जरी में एआई के कुछ उपयोग स्पष्ट रूप से फायदेमंद हैं। लेकिन सुंदरता के अपने आकलन और अपने स्वरूप को बदलने के लिए सिफारिशों को सुनना डरावना है। यह अच्छा है कि सर्जन अब एआई को एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करते हैं, न कि कार्रवाई के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में। जब तक यह ऐसा है, तब तक सब कुछ क्रम में है।
एक स्रोत।
